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              民航二所研究“B类人员”溯源识别技术 助力疫情防控

              2020-03-05

              来源:中国民航网

                   自新冠肺炎疫情发生以来,民航二所认真贯彻落实中央及民航局党组决策部署,充分发挥民航科技主力军作用,全力服务支撑行业疫情防控工作,研究团队提出了航站楼“B类人员”溯源识别方案,将科技创新成果用于助力民航抗“疫”。

                  新冠肺炎疫情发生以来,机场航站楼作为公共场所,人群较为聚集,人们停留时间较长,是疫情防御战中需要重点关注的场所。在阻断新冠肺炎病毒传播的过程中,如何寻找某人(称之为B类人员)是否在公共交通工具及场所中,与已确诊人员或疫源地人员(称之为A类人员)接触过,是疫情防疫中的重要环节。

                  记者从民航二所获悉,民航二所所长罗晓带领研究团队,提出了航站楼“B类人员”溯源识别方案。据了解,该方案运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,以航班/旅客信息为基础,以航站楼内视频数据为依据,以视频跟踪技术为核心,结合病毒传播机理,确定出潜在感染者,结合关键区域时间及空间特征,快速智能定位大型空港枢纽人群聚集关键区域中与确诊病例接触过的未知潜在患者“B类人员”,精度高达80%以上。不仅如此,该技术还通过多个机场真实视频数据验证,可扩展应用于候车厅、候船厅等类似公共场所。

                  习近平总书记指出,“全力做好北京疫情防控工作,守住入京通道第一道防线,做好健康监测和人员管理”。民航二所研究团队克服远程办公的不利条件,发挥艰苦奋斗的作战精神,疫情防控期间,连续多天通宵攻克关键技术难点,该技术方案得到了民航局领导的充分肯定。目前,此技术方案在与首都机场集团的密切配合下,正联合首都机场集团在首都国际机场、大兴国际机场的值机、安检、候机等关键区域进行“B类人员”溯源识别。

                  截至3月1日,在上述机场航站楼值机、安检、候机三大关键区域成功溯源识别“B类人员”共16名旅客和6名工作人员,已自动识别出10名旅客的个人信息,其中相同航班旅客2名,不同航班旅客8名,充分体现了方案的技术能力和实战应用价值,超额完成了预期目标。

                  作为民航科技创新的排头兵,民航二所将集中重点科技力量,持续开展首都机场集团“B类人员”溯源识别原型系统和旅客密度实时监测原型系统的上线工作,同时密切关注高疫情风险的国家和地区对国内疫情的反向输入态势变化,将研究力量和研究场景快速切换到大型空港枢纽国际进港流程,协助方案在铁路候车厅、轨道交通集散地等类似公共场所的扩展应用,筹划应对未来可能频繁出现的“B类人员”溯源识别工作,以科技创新助力民航打赢疫情防控阻击战。

              附件

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